Exponentiell Gleitender Durchschnitt Handel System

Gleitende Mittelwerte - Einfache und exponentielle gleitende Mittelwerte - Einfache und exponentielle Einführung Die gleitenden Mittelwerte glatt machen die Preisdaten zu einem Trendfolger. Sie prognostizieren nicht die Kursrichtung, sondern definieren die aktuelle Richtung mit einer Verzögerung. Moving Averages Lag, weil sie auf vergangenen Preisen basieren. Trotz dieser Verzögerung, gleitende Durchschnitte helfen, glatte Preis-Aktion und Filter aus dem Lärm. Sie bilden auch die Bausteine ​​für viele andere technische Indikatoren und Overlays, wie Bollinger Bands. MACD und dem McClellan-Oszillator. Die beiden beliebtesten Arten von gleitenden Durchschnitten sind die Simple Moving Average (SMA) und die Exponential Moving Average (EMA). Diese Bewegungsdurchschnitte können verwendet werden, um die Richtung des Trends zu identifizieren oder potentielle Unterstützungs - und Widerstandswerte zu definieren. Here039s ein Diagramm mit einem SMA und einem EMA auf ihm: Einfache gleitende durchschnittliche Berechnung Ein einfacher gleitender Durchschnitt wird gebildet, indem man den durchschnittlichen Preis eines Wertpapiers über einer bestimmten Anzahl von Perioden berechnet. Die meisten gleitenden Mittelwerte basieren auf den Schlusskursen. Ein 5-tägiger einfacher gleitender Durchschnitt ist die fünftägige Summe der Schlusskurse geteilt durch fünf. Wie der Name schon sagt, ist ein gleitender Durchschnitt ein Durchschnitt, der sich bewegt. Alte Daten werden gelöscht, wenn neue Daten verfügbar sind. Dies bewirkt, dass sich der Durchschnitt entlang der Zeitskala bewegt. Unten ist ein Beispiel für einen 5-tägigen gleitenden Durchschnitt, der sich über drei Tage entwickelt. Der erste Tag des gleitenden Durchschnitts deckt nur die letzten fünf Tage ab. Der zweite Tag des gleitenden Mittelwerts fällt den ersten Datenpunkt (11) und fügt den neuen Datenpunkt (16) hinzu. Der dritte Tag des gleitenden Durchschnitts setzt sich fort, indem der erste Datenpunkt (12) abfällt und der neue Datenpunkt (17) addiert wird. Im obigen Beispiel steigen die Preise allmählich von 11 auf 17 über insgesamt sieben Tage. Beachten Sie, dass der gleitende Durchschnitt auch von 13 auf 15 über einen dreitägigen Berechnungszeitraum steigt. Beachten Sie auch, dass jeder gleitende Durchschnittswert knapp unter dem letzten Kurs liegt. Zum Beispiel ist der gleitende Durchschnitt für Tag eins gleich 13 und der letzte Preis ist 15. Preise der vorherigen vier Tage waren niedriger und dies führt dazu, dass der gleitende Durchschnitt zu verzögern. Exponentielle gleitende Durchschnittsberechnung Exponentielle gleitende Mittelwerte reduzieren die Verzögerung, indem mehr Gewicht auf die jüngsten Preise angewendet wird. Die Gewichtung des jüngsten Preises hängt von der Anzahl der Perioden im gleitenden Durchschnitt ab. Es gibt drei Schritte, um einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Berechnen Sie zunächst den einfachen gleitenden Durchschnitt. Ein exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA) muss irgendwo anfangen, so dass ein einfacher gleitender Durchschnitt als die vorherige Periode039s EMA in der ersten Berechnung verwendet wird. Zweitens, berechnen Sie die Gewichtung Multiplikator. Drittens berechnen Sie den exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Die folgende Formel ist für eine 10-tägige EMA. Ein 10-Perioden-exponentieller gleitender Durchschnitt wendet eine 18,18 Gewichtung auf den jüngsten Preis an. Eine 10-Perioden-EMA kann auch als 18.18 EMA bezeichnet werden. Eine 20-Periode EMA wendet eine 9,52 wiegt auf den jüngsten Preis (2 (201) .0952). Beachten Sie, dass die Gewichtung für den kürzeren Zeitraum mehr ist als die Gewichtung für den längeren Zeitraum. In der Tat, die Gewichtung sinkt um die Hälfte jedes Mal, wenn die gleitende durchschnittliche Periode verdoppelt. Wenn Sie uns einen bestimmten Prozentsatz für eine EMA zuweisen möchten, können Sie diese Formel verwenden, um sie in Zeiträume zu konvertieren, und geben Sie dann diesen Wert als den EMA039s-Parameter ein: Nachstehend ist ein Tabellenblattbeispiel für einen 10-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt und einen 10- Tag exponentiellen gleitenden Durchschnitt für Intel. Einfache gleitende Durchschnitte sind geradlinig und erfordern wenig Erklärung. Der 10-Tage-Durchschnitt bewegt sich einfach, sobald neue Preise verfügbar sind und alte Preise fallen. Der exponentielle gleitende Durchschnitt beginnt mit dem einfachen gleitenden Mittelwert (22.22) bei der ersten Berechnung. Nach der ersten Berechnung übernimmt die Normalformel. Da ein EMA mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt, wird sein wahrer Wert erst nach 20 oder späteren Perioden realisiert. Mit anderen Worten, der Wert auf der Excel-Tabelle kann sich aufgrund des kurzen Rückblicks von dem Diagrammwert unterscheiden. Diese Kalkulationstabelle geht nur zurück 30 Perioden, was bedeutet, dass der Einfluss der einfachen gleitenden Durchschnitt hatte 20 Perioden zu zerstreuen. StockCharts geht mindestens 250 Perioden (typischerweise viel weiter) für seine Berechnungen zurück, so dass die Effekte des einfachen gleitenden Durchschnitts in der ersten Berechnung vollständig abgebaut sind. Der Lagfaktor Je länger der gleitende Durchschnitt ist, desto stärker ist die Verzögerung. Ein 10-Tage-exponentieller gleitender Durchschnitt wird die Preise sehr eng umringen und sich kurz nach dem Kursumschlag wenden. Kurze gleitende Durchschnitte sind wie Schnellboote - flink und schnell zu ändern. Im Gegensatz dazu enthält ein 100-Tage gleitender Durchschnitt viele vergangene Daten, die ihn verlangsamen. Längere gleitende Durchschnitte sind wie Ozeantanker - lethargisch und langsam zu ändern. Es dauert eine größere und längere Kursbewegung für einen 100-Tage gleitenden Durchschnitt, um Kurs zu ändern. Die Grafik oben zeigt die SampP 500 ETF mit einer 10-tägigen EMA eng ansprechender Preise und einem 100-tägigen SMA-Schleifen höher. Selbst mit dem Januar-Februar-Rückgang hielt die 100-tägige SMA den Kurs und kehrte nicht zurück. Die 50-Tage-SMA passt irgendwo zwischen den 10 und 100 Tage gleitenden Durchschnitten, wenn es um den Verzögerungsfaktor kommt. Simple vs Exponential Moving Averages Obwohl es klare Unterschiede zwischen einfachen gleitenden Durchschnitten und exponentiellen gleitenden Durchschnitten, ist eine nicht unbedingt besser als die anderen. Exponentielle gleitende Mittelwerte haben weniger Verzögerungen und sind daher empfindlicher gegenüber den jüngsten Preisen - und den jüngsten Preisveränderungen. Exponentielle gleitende Mittelwerte drehen sich vor einfachen gleitenden Durchschnitten. Einfache gleitende Durchschnitte stellen dagegen einen wahren Durchschnittspreis für den gesamten Zeitraum dar. Als solches können einfache gleitende Mittel besser geeignet sein, um Unterstützungs - oder Widerstandsniveaus zu identifizieren. Die gleitende Durchschnittspräferenz hängt von den Zielen, dem analytischen Stil und dem Zeithorizont ab. Chartisten sollten mit beiden Arten von gleitenden Durchschnitten sowie verschiedene Zeitrahmen zu experimentieren, um die beste Passform zu finden. Die nachstehende Grafik zeigt IBM mit der 50-Tage-SMA in Rot und der 50-Tage-EMA in Grün. Beide gipfelten Ende Januar, aber der Rückgang in der EMA war schärfer als der Rückgang der SMA. Die EMA erschien Mitte Februar, aber die SMA setzte weiter unten bis Ende März. Beachten Sie, dass die SMA über einen Monat nach der EMA. Längen und Zeitrahmen Die Länge des gleitenden Mittelwerts hängt von den analytischen Zielen ab. Kurze gleitende Durchschnitte (5-20 Perioden) eignen sich am besten für kurzfristige Trends und den Handel. Chartisten, die sich für mittelfristige Trends interessieren, würden sich für längere bewegte Durchschnitte entscheiden, die 20-60 Perioden verlängern könnten. Langfristige Anleger bevorzugen gleitende Durchschnitte mit 100 oder mehr Perioden. Einige gleitende durchschnittliche Längen sind beliebter als andere. Die 200-Tage gleitenden Durchschnitt ist vielleicht die beliebteste. Wegen seiner Länge ist dies eindeutig ein langfristiger gleitender Durchschnitt. Als nächstes ist der 50-Tage gleitende Durchschnitt für den mittelfristigen Trend ziemlich populär. Viele Chartisten nutzen die 50-Tage-und 200-Tage gleitenden Durchschnitte zusammen. Kurzfristig war ein 10 Tage gleitender Durchschnitt in der Vergangenheit ziemlich populär, weil er leicht zu berechnen war. Man hat einfach die Zahlen addiert und den Dezimalpunkt verschoben. Trendidentifikation Die gleichen Signale können mit einfachen oder exponentiellen gleitenden Mittelwerten erzeugt werden. Wie oben erwähnt, hängt die Präferenz von jedem Individuum ab. Die folgenden Beispiele werden sowohl einfache als auch exponentielle gleitende Mittelwerte verwenden. Der Begriff gleitender Durchschnitt gilt für einfache und exponentielle gleitende Mittelwerte. Die Richtung des gleitenden Durchschnitts vermittelt wichtige Informationen über die Preise. Ein steigender Durchschnitt zeigt, dass die Preise im Allgemeinen steigen. Ein sinkender Durchschnittswert zeigt an, dass die Preise im Durchschnitt sinken. Ein steigender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Aufwärtstrend wider. Ein sinkender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Abwärtstrend wider. Das Diagramm oben zeigt 3M (MMM) mit einem 150-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Dieses Beispiel zeigt, wie gut bewegte Durchschnitte arbeiten, wenn der Trend stark ist. Die 150-Tage-EMA sank im November 2007 und wieder im Januar 2008. Beachten Sie, dass es einen Rückgang von 15 nahm, um die Richtung dieses gleitenden Durchschnitts umzukehren. Diese nachlaufenden Indikatoren identifizieren Trendumkehrungen, wie sie auftreten (am besten) oder nach deren Eintritt (im schlimmsten Fall). MMM setzte unten in März 2009 und dann stieg 40-50. Beachten Sie, dass die 150-Tage-EMA nicht auftauchte, bis nach diesem Anstieg. Sobald es aber tat, setzte MMM die folgenden 12 Monate höher fort. Moving-Durchschnitte arbeiten brillant in starken Trends. Doppelte Frequenzweichen Zwei gleitende Mittelwerte können zusammen verwendet werden, um Frequenzweiche zu erzeugen. In der technischen Analyse der Finanzmärkte. John Murphy nennt dies die doppelte Crossover-Methode. Doppelte Crossover beinhalten einen relativ kurzen gleitenden Durchschnitt und einen relativ langen gleitenden Durchschnitt. Wie bei allen gleitenden Durchschnitten definiert die allgemeine Länge des gleitenden Durchschnitts den Zeitrahmen für das System. Ein System, das eine 5-Tage-EMA und eine 35-Tage-EMA verwendet, wäre kurzfristig. Ein System, das eine 50-tägige SMA - und 200-Tage-SMA verwendet, wäre mittelfristig, vielleicht sogar langfristig. Eine bullische Überkreuzung tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt über dem längeren gleitenden Durchschnitt kreuzt. Dies wird auch als goldenes Kreuz bezeichnet. Eine bärische Überkreuzung tritt ein, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt unter dem längeren gleitenden Durchschnitt liegt. Dies wird als ein totes Kreuz bekannt. Gleitende Mittelübergänge erzeugen relativ späte Signale. Schließlich setzt das System zwei hintere Indikatoren ein. Je länger die gleitenden Durchschnittsperioden, desto größer die Verzögerung in den Signalen. Diese Signale funktionieren gut, wenn eine gute Tendenz gilt. Allerdings wird ein gleitender Durchschnitt Crossover-System produzieren viele whipsaws in Abwesenheit einer starken Tendenz. Es gibt auch eine Dreifach-Crossover-Methode, die drei gleitende Durchschnitte beinhaltet. Wieder wird ein Signal erzeugt, wenn der kürzeste gleitende Durchschnitt die beiden längeren Mittelwerte durchläuft. Ein einfaches Triple-Crossover-System könnte 5-Tage-, 10-Tage - und 20-Tage-Bewegungsdurchschnitte beinhalten. Das Diagramm oben zeigt Home Depot (HD) mit einer 10-tägigen EMA (grüne gepunktete Linie) und 50-Tage-EMA (rote Linie). Die schwarze Linie ist die tägliche Schließung. Mit einem gleitenden Durchschnitt Crossover hätte dazu geführt, dass drei Peitschen vor dem Fang eines guten Handels. Die 10-tägige EMA brach unterhalb der 50-Tage-EMA Ende Oktober (1), aber dies dauerte nicht lange, wie die 10-Tage zog zurück oben Mitte November (2). Dieses Kreuz dauerte länger, aber die nächste bärige Crossover im Januar (3) ereignete sich gegen Ende November Preisniveaus, was zu einer weiteren Peitsche führte. Dieses bärische Kreuz dauerte nicht lange, als die 10-Tage-EMA über die 50-Tage ein paar Tage später zurückging (4). Nach drei schlechten Signalen, schien das vierte Signal eine starke Bewegung als die Aktie vorrückte über 20. Es gibt zwei Takeaways hier. Erstens, Crossovers sind anfällig für whipsaw. Ein Preis oder Zeitfilter kann angewendet werden, um zu helfen, whipsaws zu verhindern. Händler könnten verlangen, dass die Crossover 3 Tage dauern, bevor sie handeln oder verlangen, dass die 10-Tage-EMA unterhalb der 50-Tage-EMA um einen bestimmten Betrag vor der Handlung zu bewegen. Zweitens kann MACD verwendet werden, um diese Frequenzweichen zu identifizieren und zu quantifizieren. MACD (10,50,1) zeigt eine Linie, die die Differenz zwischen den beiden exponentiellen gleitenden Mittelwerten darstellt. MACD wird positiv während eines goldenen Kreuzes und negativ während eines toten Kreuzes. Der Prozentsatz-Oszillator (PPO) kann auf die gleiche Weise verwendet werden, um Prozentunterschiede anzuzeigen. Beachten Sie, dass MACD und das PPO auf exponentiellen gleitenden Durchschnitten basieren und nicht mit einfachen gleitenden Durchschnitten zusammenpassen. Diese Grafik zeigt Oracle (ORCL) mit dem 50-Tage EMA, 200-Tage EMA und MACD (50.200,1). Es gab vier gleitende durchschnittliche Frequenzweichen über einen Zeitraum von 2 1 2 Jahren. Die ersten drei führten zu Peitschen oder schlechten Trades. Ein anhaltender Trend begann mit der vierten Crossover als ORCL bis Mitte der 20er Jahre. Erneut bewegen sich die durchschnittlichen Crossover-Effekte groß, wenn der Trend stark ist, erzeugen aber Verluste in Abwesenheit eines Trends. Preis-Crossover Moving-Durchschnitte können auch verwendet werden, um Signale mit einfachen Preis-Crossover zu generieren. Ein bullisches Signal wird erzeugt, wenn die Preise über dem gleitenden Durchschnitt liegen. Ein bäres Signal wird erzeugt, wenn die Preise unter dem gleitenden Durchschnitt liegen. Preis-Crossover können kombiniert werden, um innerhalb der größeren Trend Handel. Der längere gleitende Durchschnitt setzt den Ton für den größeren Trend und der kürzere gleitende Durchschnitt wird verwendet, um die Signale zu erzeugen. Man würde bullish Preiskreuze nur dann suchen, wenn die Preise schon über dem längeren gleitenden Durchschnitt liegen. Dies würde den Handel im Einklang mit dem größeren Trend. Wenn zum Beispiel der Kurs über dem gleitenden 200-Tage-Durchschnitt liegt, würden sich die Chartisten nur auf Signale konzentrieren, wenn der Kurs über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt liegt. Offensichtlich würde ein Schritt unterhalb der 50-Tage gleitenden Durchschnitt ein solches Signal vorausgehen, aber solche bearish Kreuze würden ignoriert, weil der größere Trend ist. Ein bearish Kreuz würde einfach vorschlagen, ein Pullback in einem größeren Aufwärtstrend. Ein Cross-back über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt würde einen Preisanstieg und eine Fortsetzung des größeren Aufwärtstrends signalisieren. Die nächste Tabelle zeigt Emerson Electric (EMR) mit dem 50-Tage EMA und 200-Tage EMA. Die Aktie bewegte sich über und hielt über dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt im August. Es gab Dips unterhalb der 50-Tage-EMA Anfang November und wieder Anfang Februar. Preise schnell zurück über die 50-Tage-EMA zu bullish Signale (grüne Pfeile) in Harmonie mit dem größeren Aufwärtstrend. Im Indikatorfenster wird MACD (1,50,1) angezeigt, um Preiskreuze über oder unter dem 50-Tage-EMA zu bestätigen. Die 1-tägige EMA entspricht dem Schlusskurs. MACD (1,50,1) ist positiv, wenn das Schließen oberhalb der 50-Tage-EMA und negativ ist, wenn das Schließen unterhalb der 50-Tage-EMA liegt. Unterstützung und Widerstand Der Gleitende Durchschnitt kann auch als Unterstützung in einem Aufwärtstrend und Widerstand in einem Abwärtstrend dienen. Ein kurzfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung nahe dem 20-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt finden, der auch in Bollinger-Bändern verwendet wird. Ein langfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung nahe dem 200-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt finden, der der populärste langfristige bewegliche Durchschnitt ist. Wenn Tatsache, die 200-Tage gleitenden Durchschnitt bieten kann Unterstützung oder Widerstand, nur weil es so weit verbreitet ist. Es ist fast wie eine sich selbst erfüllende Prophezeiung. Die Grafik oben zeigt die NY Composite mit dem 200-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt von Mitte 2004 bis Ende 2008. Die 200-Tage-Support zur Verfügung gestellt, mehrmals während des Vorhabens. Sobald der Trend mit einem Doppel-Top-Support-Pause umgekehrt, der 200-Tage gleitenden Durchschnitt als Widerstand um 9500 gehandelt. Erwarten Sie nicht genaue Unterstützung und Widerstand Ebenen von gleitenden Durchschnitten, vor allem längeren gleitenden Durchschnitten. Märkte werden durch Emotionen gefahren, wodurch sie anfällig für Überschreitungen sind. Statt genauer Ebenen können gleitende Mittelwerte verwendet werden, um Unterstützungs - oder Widerstandszonen zu identifizieren. Schlussfolgerungen Die Vorteile der Verwendung von bewegten Durchschnitten müssen gegen die Nachteile gewogen werden. Moving-Durchschnitte sind Trend nach, oder nacheilende, Indikatoren, die immer einen Schritt hinter sich. Dies ist nicht unbedingt eine schlechte Sache. Immerhin ist der Trend ist dein Freund und es ist am besten, in die Richtung des Trends Handel. Die gleitenden Durchschnitte gewährleisten, dass ein Händler dem aktuellen Trend entspricht. Auch wenn der Trend ist dein Freund, verbringen die Wertpapiere viel Zeit in Handelsspannen, die gleitende Durchschnitte ineffektiv machen. Einmal in einem Trend, bewegte Durchschnitte halten Sie in, sondern geben auch späte Signale. Don039t erwarten, an der Spitze zu verkaufen und an der Unterseite mit bewegten Durchschnitten kaufen. Wie bei den meisten technischen Analysetools sollten die gleitenden Mittelwerte nicht allein verwendet werden, sondern in Verbindung mit anderen komplementären Tools. Chartisten können gleitende Durchschnitte verwenden, um den Gesamttrend zu definieren und dann RSI zu verwenden, um überkaufte oder überverkaufte Niveaus zu definieren. Hinzufügen von Bewegungsdurchschnitten zu StockCharts Diagrammen Gleitende Durchschnitte sind als Preisüberlagerungsfunktion auf der SharpCharts-Workbench verfügbar. Mit dem Dropdown-Menü Overlays können Benutzer entweder einen einfachen gleitenden Durchschnitt oder einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt auswählen. Der erste Parameter wird verwendet, um die Anzahl der Zeitperioden einzustellen. Ein optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um festzulegen, welches Preisfeld in den Berechnungen verwendet werden soll - O für die Open, H für High, L für Low und C für Close. Ein Komma wird verwendet, um Parameter zu trennen. Ein weiterer optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um die gleitenden Mittelwerte nach links (vorbei) oder nach rechts (zukünftig) zu verschieben. Eine negative Zahl (-10) würde den gleitenden Durchschnitt auf die linken 10 Perioden verschieben. Eine positive Zahl (10) würde den gleitenden Durchschnitt auf die rechten 10 Perioden verschieben. Mehrere gleitende Durchschnitte können dem Preisplot überlagert werden, indem einfach eine weitere Überlagerungslinie zur Werkbank hinzugefügt wird. StockCharts-Mitglieder können die Farben und den Stil ändern, um zwischen mehreren gleitenden Durchschnitten zu unterscheiden. Nachdem Sie eine Anzeige ausgewählt haben, öffnen Sie die erweiterten Optionen, indem Sie auf das kleine grüne Dreieck klicken. Erweiterte Optionen können auch verwendet werden, um eine gleitende mittlere Überlagerung zu anderen technischen Indikatoren wie RSI, CCI und Volumen hinzuzufügen. Klicken Sie hier für ein Live-Diagramm mit mehreren verschiedenen gleitenden Durchschnitten. Verwenden von Moving-Averages mit StockCharts-Scans Hier sind einige Beispiel-Scans, die die StockCharts-Mitglieder verwenden können, um nach verschiedenen gleitenden Durchschnittssituationen zu scannen: Bullish Moving Average Cross: Diese Scans suchen nach Aktien mit einem steigenden 150-Tage-einfachen gleitenden Durchschnitt und einem zinsbulligen Kreuz der 5 Tag EMA und 35-Tage EMA. Der 150-Tage gleitende Durchschnitt steigt, solange er über seinem Niveau vor fünf Tagen handelt. Ein bullish Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA bewegt sich über dem 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichen Volumen. Bearish Moving Average Cross: Diese Scans sucht nach Aktien mit einem fallenden 150-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt und einem bärischen Kreuz der 5-Tage EMA und 35-Tage EMA. Der 150-Tage gleitende Durchschnitt fällt, solange er unter seinem Niveau vor fünf Tagen handelt. Ein bäriges Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA unterhalb der 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichem Volumen bewegt. Weitere Studie John Murphy039s Buch hat ein Kapitel gewidmet gleitende Durchschnitte und ihre verschiedenen Verwendungen. Murphy deckt die Vor-und Nachteile der gleitenden Durchschnitte. Darüber hinaus zeigt Murphy, wie bewegte Durchschnitte mit Bollinger Bands und kanalbasierten Handelssystemen funktionieren. Technische Analyse der Finanzmärkte John MurphyWarum professionelle Händler bevorzugen den exponentiellen Moving Average Technische Analyse kocht auf die Vorhersage der zukünftigen Richtung Bewegung durch das Studium Vergangenheit Marktverhalten und Sie würden wahrscheinlich nicht finden, einen besseren Weg, um den Markt als bewegte Durchschnitte zu beurteilen. Heute werden wir einen Blick nehmen auf, wie Sie bewegliche Durchschnitte verwenden können, um jede mögliche Preisdiagramm zu analysieren. Verschiedene Arten von gleitenden Durchschnitten, wie sie zu berechnen, und natürlich, wie sie zu messen, um einander in realen Handelsumgebungen. Zwar gibt es mehr als eine Handvoll von verschiedenen Arten von gleitenden Durchschnitten, müssen Sie nur über einige wichtige gleitende Durchschnitte zu lernen, um sie erfolgreich im Live-Handel verwenden. Daher werden wir unsere Diskussion auf die nützlichsten gleitenden Durchschnittswerte beschränken, darunter den einfachen gleitenden Durchschnitt (SMA), den gewichteten gleitenden Durchschnitt (WMA) und unseren Favoriten den exponentiellen gleitenden Durchschnitt (EMA). Was ist der exponentielle gleitende Durchschnitt Der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) ist eine Variante der gleitenden Durchschnittswerte, die wie jeder andere gleitende Durchschnitt aussieht und wirkt. Wenn Sie ein Diagramm mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt (SMA) und einem exponentiellen gleitenden Durchschnitt betrachten, können Sie auf den ersten Blick nicht unterscheiden. Doch unter der Haube gibt es wichtige Unterschiede, wie die SMA und EMA berechnet werden. Nehmen wir an, Sie handeln die Tages-Chart und Blick auf letzte Monate Preis-Aktion. Würden Sie damit einverstanden sein, dass die Analyse der Preisaktionen der letzten Wochen ein besseres Verständnis dafür bieten würde, wie sich der Markt heute verhält, und dass die heutige Preisaktion die Preisaktion von morgen wahrscheinlich diktieren würde. Da die jüngsten Preisdaten im Vergleich zu älteren Preisdaten bei der Gestaltung des Marktes eine relevantere Rolle spielen, Ist es gesunder Menschenverstand, dass Sie den jüngsten Daten mehr Gewicht geben sollten. Der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) gilt genau diese Vorstellung, dass die Händler mehr Aufmerksamkeit auf die jüngsten Preisaktionen gegenüber den alten zahlen sollten. Obwohl die meisten modernen Charting-Pakete automatisch berechnet und grafiert die verschiedenen Arten von gleitenden Durchschnitten auf einer Preis-Chart, ist es immer eine gute Idee, dass Sie wissen, wie sie berechnet werden, wie es hilft, Ihr Verständnis zu erhöhen, warum sich die gleitenden Durchschnittswerte anders verhalten. Wie zu berechnen Exponential Moving Average Grundsätzlich müssen Sie durch drei Schritte, um die exponentiellen gleitenden Durchschnitt für den Handel ein Instrument zu berechnen. Zuerst müssen wir herausfinden, die einfache gleitende Durchschnitt (SMA). Wenn wir die SMA der letzten 10 Tage berechnen wollen, addieren wir einfach die Werte der letzten 10 Schlusskurse und teilen sie durch 10, um die SMA zu erhalten. Sobald wir die SMA haben, als nächstes müssen wir herausfinden, die Gewichtung Multiplikator für die Anzahl der Perioden, die wir für die EMA zu berechnen wollen. EMA (prev) x Multiplikator) EMA (prev) Sie sollten sich immer daran erinnern, dass die Anzahl der Perioden eine tiefgreifende Auswirkung auf den Gewichtungsmultiplikator haben wird Da sie der jüngsten Preisaktion größere Bedeutung beimisst. Wenn wir 10 Tage in diesem exponentiellen gleitenden Durchschnittsbeispiel verwenden, würde der Gewichtungsmultiplikator wie folgt berechnet: (2 (Zeitspannen 1)) (2 (10 1)) 0,1818 (18,18) Sobald Sie die SMA und Gewichtung Multiplikator-Werte, können Sie leicht berechnen, die EMA mit der folgenden Berechnung: (Schlusskurs-EMA (Vortag)) x Multiplikator EMA (Vortag) Trading mit dem exponentiellen Moving Average Während Sie können die exponentiellen gleitenden Durchschnitt viele Möglichkeiten, Händler halten, um die Dinge einfach. Es gibt grundsätzlich zwei Möglichkeiten, die exponentiellen gleitenden Durchschnitte im Handel zu verwenden: (1) Verwenden von zwei unterschiedlichen periodischen exponentiellen gleitenden Durchschnittskreuzen, um Kauf - oder Verkaufssignale (2) oder einen einzigen exponentiellen gleitenden Durchschnitt als dynamische Unterstützungswiderstandszone zu erzeugen. Einer der einfachsten Wege des Handels mit dem exponentiellen gleitenden Durchschnitt würde zwei verschiedene Perioden auf einem Preisdiagramm verwenden und darauf warten, dass die schnellere Periode über oder unter der langsameren Periode überquert. Wenn Sie die schnellere EMA-Kreuzung über dem langsameren Zeitraum EMA, aus technischer Sicht sehen, zeigt es bullish Momentum auf dem Markt. Auf der anderen Seite, wenn Sie die schnellere Zeit sehen EMA Kreuzung unterhalb der langsamer Zeitraum EMA, würde es bullish Impuls auf dem Markt. Neben der Verwendung von EMA-Kreuzen können wir auch den exponentiellen gleitenden Durchschnitt als dynamische Pivotzone verwenden. Während eines Aufwärtstrends sind wichtige EMA-Perioden wie die 50 oder 200 Perioden EMAs als Unterstützungs - und Widerstandszonen wirksam. Generierung eines Kaufsignals beim Handel mit dem exponentiellen bewegten Durchschnitt Abbildung 1: 5-Minuten-Chart der Ford Motor Company (NYSE: F) 8. Oktober 2015 In Abbildung 1 haben wir eine grün gefärbte 13-Periode EMA und eine rot gefärbte 21 Periode angewendet EMA auf dem 5-minütigen Chart der Ford Motor Company (NYSE: F). Wie Sie sehen können, in der ganz links, wenn die grüne Linie über die rote Linie bewegt, der Preis bald bullish Impuls und begann zu bewegen. Wenn Sie diesen Handel am 8. Oktober nahm. Hätten Sie leicht einen langen Auftrag um 14,60 pro Aktie eingegeben und den Handel in der Nähe von 15.10 beendet, mit einem 50-Cent-Gewinn auf jeder Aktie, die Sie gehandelt haben. Abbildung 2: 5-Minuten-Chart der Apple Inc. (NASDAQ: AAPL) 8. Oktober 2015 In Abbildung 2 haben wir erneut die exponentiellen gleitenden 13 und 21 exponentiellen gleitenden Mittelwerte angewendet 5-Minuten-Preis-Chart, aber dieses Mal auf Apple Inc (NASDAQ: AAPL) zu zeigen, dass diese Strategie ist instrumentunabhängig. Wie Sie auf dem zweiten Kreuz auf der Tabelle sehen können, als die 13-Perioden-grüne EMA unterhalb der 21-Perioden-Rot-EMA ging, begann der Preis sofort eine rückläufige Dynamik zu erlangen. Obwohl die Volatilität deutlich zunahm, und selbst wenn Sie den Markt nach dem Schließen der Bar unterhalb des Abwärts-EMA-Kreuzes betraten, würden Sie immer noch in der Lage sein, AAPL bei 109,00 pro Aktie zu beenden und nahezu 108,20 zu beenden, was einen schnellen 0,80 Gewinn pro Aktie bedeutet . Exponential Moving Average Beispiel für dynamische Unterstützung und Widerstand In Abbildung 1 und Abbildung 2 können Sie sehen, dass der Preis oft zurück in Richtung der 13 und 21 Periode EMAs gezogen und dann konsolidiert. Abbildung 3: Preis-Konsolidierung rund um die 10-Periode EMA von Apple Inc 5-Minuten-Chart, 9. Oktober 2015 In Abbildung 3 können Sie sehen, dass der Preis sowohl Unterstützung und Widerstand um eine große EMA-Ebene als auch zu finden. Da die EMAs in Abhängigkeit von der Preisaktion immer auf - und absteigen, wirken diese Ebenen als dynamische Pivotzonen, mit denen Sie lange oder kurze Bestellungen platzieren können. Wir empfehlen jedoch dringend, dass Sie Preisauslöser verwenden, um die Bestellung zu platzieren statt blind zu plazieren Limit kaufen oder verkaufen Bestellungen um diese Zeilen. Wie Sie mittlerweile davon ausgehen können, sind sowohl die 13 und 21 Fibonacci Zahlen und diese beiden Perioden sind sehr beliebt bei Tageshändlern. Da wir 5-Minuten-Diagramme verwendet haben, um zu zeigen, wie Sie den exponentiellen gleitenden Durchschnitt im realen Handel nutzen können, verwendeten wir schnellere EMAs. Wenn Sie die täglichen oder wöchentlichen Zeitrahmen handeln möchten, wären die 50, 100 und 200 Perioden-EMAs besser geeignet für solche Bemühungen. Professionelle Händler bevorzugen den exponentiellen Verschiebungsdurchschnitt Wenn es um den Livehandel geht, tendieren professionelle Händler und quantitative Analysten dazu, den exponentiellen gleitenden Durchschnitt (EMA) im Vergleich zu den anderen Arten von gleitenden Durchschnitten, wie dem einfachen gleitenden Durchschnitt (SMA) und dem Gewichteten gleitenden Durchschnitt (WMA). Der gewichtete gleitende Durchschnitt (WMA) bietet im Vergleich zur Anwendung einfacher gleitender Durchschnittswerte (SMA) enorme Vorteile, da Sie konsequent mehr Wert auf die jüngsten Preisaktionen mit der WMA legen können. Jedoch werden die meisten Anfängerhändler verwirrt, wenn es darum geht, den exponentiellen gleitenden Durchschnitt (EMA) und den gewichteten gleitenden Durchschnitt (WMA) zu differenzieren, da die EMA auch eine gewichtete Formel verwendet, um die Werte zu berechnen. Aber es gibt deutliche Unterschiede zwischen der EMA und WMA. Bei der Berechnung des gewichteten gleitenden Durchschnitts müssen Sie in der Formel ein gleichbleibendes Gewicht oder Multiplikator verwenden. Beispielsweise kann sich der WMA-Preis um einen Wert von 5,0 für jede vorhergehende Preisleiste in der Tabelle verringern, um der jüngsten Preisleiste mehr Gewicht zu verleihen. Abbildung 4: Die EMA reagiert schneller auf Chagning Price Action im Vergleich zu SMA und WMA Bei der Berechnung des exponentiellen gleitenden Durchschnitts (EMA) wäre das Gewicht oder der Multiplikator nicht konsistent, Preis in einer exponentiellen Weise. Das ist, warum die Gewichtung Multiplikator erhöht oder verringert auf der Grundlage der Anzahl der Perioden oder Preis Punkte. Daher reagiert der exponentielle gleitende Durchschnitt viel schneller auf die Preisdynamik und bietet eine genauere Wahrnehmung im Vergleich zu den einfachen und konsequent gewichteten gleitenden Durchschnittswerten. Fazit Exponentieller gleitender Durchschnitt kann ein sehr mächtiges Werkzeug im Arsenal eines versierten Tagtraders sein. Allerdings sollten Sie sich daran erinnern, dass der Preis nicht um EMA-Pivotzonen aufgrund jeglicher zugrunde liegenden Marktstrukturen reagiert - eher selbsterfüllende Prophezeiungen. Sie sehen, große Hedgefonds-Analysten und andere institutionelle Händler oft die großen gleitenden durchschnittlichen Perioden zu entscheiden, ob ein Finanzinstrument tendiert aufwärts oder abwärts, oder einfach nur in einem Bereich bleiben. Wenn eine große EMA-Kreuzung auftritt oder der Preis sich diesen EMA annähert, wo viele Händler diese Preisniveaus beobachten, neigen sie dazu, große Mengen von Aufträgen auf diesen Ebenen zu platzieren. Als Ergebnis, wenn der Preis in der Nähe dieser EMAs erreicht, werden die Aufträge gefüllt und Marktvolatilität steigt. Abhängig von der Kauf - oder Verkaufsauftragsdynamik um diese Pivotzonen setzt der Kurs entweder den Trend fort oder ändert den vorherrschenden Trend insgesamt. Deshalb sollten Sie immer im Auge behalten, wo die wichtigsten EMA-Linien sind in einem Preis-Diagramm, unabhängig davon, ob Sie mit technischen Analyse oder nur abhängig von Fundamentalanalyse in Ihrem Handelssystem. Ähnliche Post